Datatón UniversityHack 2019

Jueves 11 de abril de 6 a 9 de la tarde
Datathon UniversityHack2019

La competición de analítica de datos más importante de España, UniversityHack, celebra de nuevo la entrega de premios en el auditorio de Medialab-Prado el 11 de abril.

Cajamar UniversityHack 2019 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España. Compiten alumnxs del curso 2018/2019 o del pasado 2017/2018 en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir. Puedes comprobar las formaciones en la sección de centros participantes.

Cada centro podrá presentar hasta 10 equipos, compuestos por un máximo de 3 participantes cada uno. Las inscripciones se realizaron del 14 al 28 de enero y la competición en sí se realiza del 1 de febrero al 11 de abril. Si el trabajo queda seleccionado, el 11 de abril en el auditorio los equipos defienden su trabajo.

Reto Ernst & Young Branch Visualization

El reto es crear un buscador avanzado que incluya un motor de recomendación en base a la ubicación de la persona que quiere realizar la operación, el momento en el que quiere realizarla y el tipo de operación que quiere hacer. Con esta información el buscador debe recomendar la oficina o el cajero del Grupo Cooperativo Cajamar o el cajero de otra entidad financiera que más convenga para realizar la operación.

Para este reto cuentan con la colaboración del Grupo Cooperativo Cajamar como Data Partner.

Reto Minsait Real Estate Modelling

Conocer el número de veces y el tiempo que un usuario navega por una página web es uno de los factores clave para la gestión de los recursos digitales, al estar convirtiéndose éstos en la ventana donde el mundo se informa. Obtener un modelo predictivo ayuda a establecer cuáles son los motivos por los que una página concreta es más visitada que otras.

Para este reto cuentan con la colaboración de Idealista y Haya Real Estate como Data Partners.

La actividad está finalizada.

Organizador Actividad:
Adolfo Antón Bravo
Coordinadores:
Lugar:
Auditorio
Nº de plazas:
111
115
Materiales:
Portátil, Libreta y bolis

Sesiones de la actividad

17:30 - 21:00
La actividad está finalizada
Laboratorio:
DataLab
Tipo de actividad:
Encuentro comunidad
Etiquetas:
#datascience
Valoración conjunta:
Rango de edad:
18-199