Clusterización de propuesta en Decide Madrid mediante NLP

distancia temática
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A medida que los procesos de participación democrática se van extendiendo el propio crecimiento de las propuestas ciudadanas se convierte en un reto para proponentes, votantes y gestores públicos. Para los proponentes es difícil saber si ya existe alguna propuesta similar a la suya. Los votantes quedan abrumados ante la avalancha de propuestas para votar. Y los gestores públicos tienen dificultades para tener una visión general de qué están demandando la ciudadanía. Otro problema que surge es, por ejemplo, la dispersión del voto entre propuestas similares, lo que impide que ninguna de ellas alcance el umbral necesario para ser considerada. Se describen a continuación algunas tecnologías (procesamiento de lenguaje natural y grafos) que pueden ayudar a superar este reto. El caso de uso es su aplicación a una descarga de 18.160 propuestas ciudadanas del Ayuntamiento de Madrid. Estas herramientas pueden descubrir automáticamente los temas que proponen los ciudadanos, ofrecer una visión general, seguir su evolución, agregar propuestas por la similitud de su contenido, encontrar propuestas semejantes a una dada, etc. Estas herramientas son eslabones que se pueden incorporar a la informática de apoyo a los procesos de participación ciudadana.

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Palabras clave
Decide Madrid lenguaje procesamiento de datos propuestas
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